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Come Contare i Dati Utilizzando le Funzioni COUNT e CASE in SQL

SQL

Combinando la funzione SQL COUNT con le istruzioni CASE, è possibile contare i dati in modo efficiente in base a condizioni specifiche. Questo consente un’aggregazione più flessibile rispetto al conteggio semplice. In questo articolo, comprenderemo le basi della funzione COUNT e delle istruzioni CASE, e impareremo a usarle attraverso esempi specifici di query SQL.

Indice

Basi della Funzione COUNT

La funzione COUNT viene utilizzata in SQL per contare il numero di righe in un database. Puoi usarla per ottenere il numero totale di righe o il numero di righe in cui una colonna specifica ha un valore.

Contare Tutte le Righe

Per contare tutte le righe in una tabella, usa COUNT(*) come segue:

SELECT COUNT(*) FROM table_name;

Contare i Valori in una Colonna Specifica

Per contare le righe in cui una colonna specifica ha un valore, usa COUNT(column_name). I valori NULL non vengono conteggiati.

SELECT COUNT(column_name) FROM table_name;

Basi dell’Istruzione CASE

L’istruzione CASE è un’espressione condizionale utilizzata in SQL per restituire valori diversi in base a condizioni specificate. Ha una sintassi simile alle istruzioni IF-THEN-ELSE, permettendo di restituire valori specifici quando determinate condizioni sono soddisfatte e valori diversi altrimenti.

Sintassi dell’Istruzione CASE

La sintassi di base dell’istruzione CASE è la seguente:

CASE
    WHEN condition1 THEN result1
    WHEN condition2 THEN result2
    ...
    ELSE resultN
END

Ogni condizione viene valutata in sequenza, e viene restituito il risultato della prima condizione vera. Se tutte le condizioni sono false, viene restituito il risultato della parte ELSE. Se ELSE è omesso, viene restituito NULL se tutte le condizioni sono false.

Esempio Semplice

Ad esempio, per valutare gli stipendi dei dipendenti e assegnare valutazioni in base a intervalli specifici, utilizza l’istruzione CASE come segue:

SELECT name,
       CASE
           WHEN salary >= 100000 THEN 'High'
           WHEN salary >= 50000 THEN 'Medium'
           ELSE 'Low'
       END AS salary_rating
FROM employees;

In questo esempio, uno stipendio di 100000 o più restituisce “High”, 50000 o più restituisce “Medium” e qualsiasi altro valore restituisce “Low”.

Combinare le Funzioni COUNT e CASE

Combinando la funzione COUNT con le istruzioni CASE, è possibile contare i dati in base a condizioni specifiche. Questo permette di valutare e aggregare più condizioni in una singola query.

Sintassi di Base per il Conteggio Condizionale

La sintassi di base per combinare la funzione COUNT con le istruzioni CASE è la seguente:

SELECT
    COUNT(CASE WHEN condition1 THEN 1 END) AS count_condition1,
    COUNT(CASE WHEN condition2 THEN 1 END) AS count_condition2
FROM table_name;

Questa sintassi conta il numero di righe che soddisfano ciascuna condizione. L’istruzione CASE restituisce 1 quando è vera, e la funzione COUNT conta queste occorrenze.

Esempio Specifico

Ad esempio, per contare il numero di clienti maschi e femmine in una tabella dei clienti, usa la seguente query:

SELECT
    COUNT(CASE WHEN gender = 'Male' THEN 1 END) AS male_count,
    COUNT(CASE WHEN gender = 'Female' THEN 1 END) AS female_count
FROM customers;

Questo esempio conta le righe in cui il genere è ‘Male’ e ‘Female’ rispettivamente.

Contare Più Condizioni

Combinando più condizioni, è possibile contare i dati in modo più dettagliato. Ad esempio, per contare il numero di prodotti con stati ‘On Sale’ e ‘Discontinued’, usa la seguente query:

SELECT
    COUNT(CASE WHEN status = 'On Sale' THEN 1 END) AS on_sale_count,
    COUNT(CASE WHEN status = 'Discontinued' THEN 1 END) AS discontinued_count
FROM products;

Questo metodo rende facile aggregare i dati in base a condizioni specifiche.

Esempi di Query SQL

Qui, introduciamo esempi specifici di query SQL che combinano la funzione COUNT e le istruzioni CASE per contare i dati in base a condizioni specifiche. Questo ti aiuterà a capire come usarli nelle operazioni reali del database.

Esempio 1: Contare i Clienti per Fascia d’Età

Questa query conta i clienti in diverse fasce d’età da una tabella dei clienti.

SELECT
    COUNT(CASE WHEN age < 20 THEN 1 END) AS 'Under 20',
    COUNT(CASE WHEN age BETWEEN 20 AND 29 THEN 1 END) AS '20s',
    COUNT(CASE WHEN age BETWEEN 30 AND 39 THEN 1 END) AS '30s',
    COUNT(CASE WHEN age BETWEEN 40 AND 49 THEN 1 END) AS '40s',
    COUNT(CASE WHEN age >= 50 THEN 1 END) AS '50 and above'
FROM customers;

Questa query categorizza i clienti in cinque fasce d’età e conta il numero in ciascuna fascia.

Esempio 2: Contare i Prodotti per Stato

Questa query conta il numero di prodotti per stato da una tabella dei prodotti.

SELECT
    COUNT(CASE WHEN status = 'In Stock' THEN 1 END) AS 'In Stock',
    COUNT(CASE WHEN status = 'Out of Stock' THEN 1 END) AS 'Out of Stock',
    COUNT(CASE WHEN status = 'Discontinued' THEN 1 END) AS 'Discontinued'
FROM products;

Questa query conta il numero di prodotti con stati ‘In Stock’, ‘Out of Stock’ e ‘Discontinued’.

Esempio 3: Contare gli Ordini per Stato

Questa query conta il numero di ordini per stato da una tabella degli ordini.

SELECT
    COUNT(CASE WHEN status = 'New' THEN 1 END) AS 'New Orders',
    COUNT(CASE WHEN status = 'Processing' THEN 1 END) AS 'Processing Orders',
    COUNT(CASE WHEN status = 'Completed' THEN 1 END) AS 'Completed Orders'
FROM orders;

Questa query conta il numero di ordini con stati ‘New’, ‘Processing’ e ‘Completed’.

Esempi Avanzati

La combinazione della funzione COUNT e delle istruzioni CASE può essere applicata a condizioni più complesse per l’aggregazione dei dati. Ecco alcuni esempi pratici che possono essere utili in scenari reali.

Esempio 1: Contare i Clienti in Base alla Cronologia degli Acquisti

Questa query conta i clienti in base al fatto che abbiano effettuato un acquisto nell’ultimo anno, utilizzando una tabella dei clienti e una tabella della cronologia degli acquisti.

SELECT
    COUNT(CASE WHEN purchase_date >= DATEADD(YEAR, -1, GETDATE()) THEN 1 END) AS 'Customers Purchased in Last Year',
    COUNT(CASE WHEN purchase_date < DATEADD(YEAR, -1, GETDATE()) OR purchase_date IS NULL THEN 1 END) AS 'Customers Not Purchased in Last Year'
FROM customers LEFT JOIN purchase_history ON customers.customer_id = purchase_history.customer_id;

Questa query conta i clienti che hanno effettuato un acquisto nell’ultimo anno e quelli che non lo hanno fatto.

Esempio 2: Contare le Vendite per Categoria di Prodotto

Questa query conta il numero di vendite per categoria di prodotto, unendo la tabella delle vendite con la tabella dei prodotti.

SELECT
    product_category,
    COUNT(CASE WHEN sales_amount > 0 THEN 1 END) AS 'Sales Count'
FROM sales
JOIN products ON sales.product_id = products.product_id
GROUP BY product_category;

Questa query conta il numero di prodotti venduti in ciascuna categoria di prodotto.

Esempio 3: Contare Più Condizioni

Questa query conta i dati combinando più condizioni. Ad esempio, contare lo stato degli acquisti dei clienti per fascia d’età.

SELECT
    COUNT(CASE WHEN age < 20 AND purchase_date IS NOT NULL THEN 1 END) AS 'Customers Under 20 Who Purchased',
    COUNT(CASE WHEN age BETWEEN 20 AND 29 AND purchase_date IS NOT NULL THEN 1 END) AS 'Customers in 20s Who Purchased',
    COUNT(CASE WHEN age BETWEEN 30 AND 39 AND purchase_date IS NOT NULL THEN 1 END) AS 'Customers in 30s Who Purchased',
    COUNT(CASE WHEN age BETWEEN 40 AND 49 AND purchase_date IS NOT NULL THEN 1 END) AS 'Customers in 40s Who Purchased',
    COUNT(CASE WHEN age >= 50 AND purchase_date IS NOT NULL THEN 1 END) AS 'Customers 50 and Above Who Purchased'
FROM customers LEFT JOIN purchase_history ON customers.customer_id = purchase_history.customer_id;

Questa query conta il numero di clienti con una cronologia degli acquisti per fascia d’età.

Conclusione

Combinare la funzione COUNT con le istruzioni CASE permette di contare i dati in modo efficiente in base a condizioni specifiche in SQL. Questo metodo è utile non solo per l’aggregazione semplice, ma anche per valutare e analizzare i dati con più condizioni contemporaneamente. Attraverso esempi specifici di query, abbiamo imparato come applicare queste tecniche nelle operazioni reali del database, come contare i clienti per fascia d’età o lo stato dei prodotti. Utilizzando queste tecniche, è possibile effettuare analisi dei dati e creare report più avanzati.

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